Uncensored LLM API
Dolphin モデル AI 代替: 無制限LLM API
1回の呼び出しでテスト
curl https://api.dolphinmodelai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Run unit tests for the payment module"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- $0.15
- 1M入力トークンあたり
- $0.50
- 出力トークン / 100万
- 100,000
- トークンコンテキスト
- $0.50
- トライアルクレジット
- 300
- 1分あたりのリクエスト数
コア機能
OpenAI互換
ベースURLを変更するだけで、あらゆる標準SDKと連携します。
Uncensored Output
標準的なコンテンツ拒否なしで、論争的または成人向けトピックに回答します。
Function Calling
ツール、tool_choice、JSONモードのレスポンスに対応。
ストリーミング対応
最終チャンクに使用量統計を含むSSE経由でトークンを取得します。
プライバシーファースト
プロンプトはデータの学習に使用されません。
シンプルな制限
1分間に300リクエスト、月額サブスクリプション料金なし。
セットアップガイド
キーを取得
Googleまたはメールアドレスでサインアップして、APIキーを即座に受け取ります。
クリプトクレジットの追加
USDTまたはUSDCでチャージしてリクエスト送信を直ちに開始。
統合 & スケーリング
既存のクライアントをエンドポイントに設定し、レスポンスをストリーミングしてください。
Dolphinで構築
NSFWコンテンツ生成
標準的な安全フィルターに引っかからずに、制限なしのアダルトストーリーを作成します。
クリエイティブライティング
複雑なキャラクターの力学やテーマを含む無制限のナラティブを生成します。
データ抽出
正確な構造化された出力のためにJSONモードを使用して、生テキストを解析します。
ロングコンテキスト分析
100,000トークンのコンテキストウィンドウを使用して、大規模なドキュメントを処理します。
仕組み:サインアップから最初のアンセンサードレスポンスまで
を使用uncensored 制限のない直接推論のためにモデルIDを使用してください。
無制限APIプロバイダーを選ぶための決定版チェックリスト
あなたのアンセンサードAPIプロバイダーのための6つの確認事項
- モデルを確認してください。 APIが標準的なGPTバリエーションではなく、特定の無制限LLMを提供していることを確認します。
- トークン価格を確認する。 予算に合うよう入力と出力のレートを比較
- レイテンシをテスト。 実際の応答時間を測定するためのリクエストを実行します。
- レビュー コンテンツの制限。 合法的な利用のためにアダルトコンテンツが許可されていることを確認する。
- プライバシー条項を確認。 プロンプトがトレーニングに使用されていないことを確認します。
- 支払い条件を確認。 クレジットの有効期限やサブスクリプションの必要性を確認してください。
dolphinモデルAI:NSFWおよびクリエイティブライティングのための具体的な使用例
開発者は、標準的なコンテンツ拒否を除去しながら一貫性を維持するモデルにより、NSFWやクリエイティブライティングのために、この無制限のLLM APIを使用します。これにより、クリエイターは複雑なプロキシ設定なしで制限のないナラティブを生成できます。
Uncensored フィクション生成
abliteratedモデルは成熟したテーマをブロックせずに受け入れます。 temperature 多様なストーリー展開のために 0.9 に設定。
ロールプレイシステム
SSEによるストリーミングはインタラクティブなチャットボットにとって低レイテンシを保証します。各トークンは即座に到着し、リアルタイムのユーザーエンゲージメントを可能にします。
コンテンツ作成パイプライン
100,000トークンのコンテキストウィンドウ内で大規模なスクリプトを処理します。JSONモードにより、後続のパースのために構造化された出力が保証されます。
一般的なLLMプロキシとの違い:4つの具体的な兆候
第三者の仲介者を経由せず、当社のサーバーにリクエストを直接ルーティングします。この表は区別を明確にします。
コスト例:トークン使用量を正確に計算
当社のAPIは、入力トークン100万トークンあたり$0.15、出力トークン100万トークンあたり$0.50を課金します。例えば、10kの入力と1kの出力を含むリクエストのコストは$0.0015プラス$0.0005で、正確に合計$0.002です。エラーには課金されません。事前支払クレジットは期限切れになりません。実際の使用量に対してのみ課金されるため、隠れた手数料や月額コミットメントなしで正確な予算管理が可能です。
開発者が尋ねること:uncensored 推論に関する一般的な質問
Uncensored inferenceはコンテンツフィルターを解除し、法的な大人向けコンテンツ、フィクション、または論争的なトピックを拒否なく処理します。当社のモデルは100,000トークンのコンテキストを処理し、リクエストあたり最大16,000トークンを出力します。JSONモード、SSEによるストリーミング、またはtemperatureやtop_pなどの標準的なOpenAI互換パラメータを使用した関数呼び出しを有効にできます。プロンプトは非公開であり、トレーニングには使用されません。単一のAPIキーは1分あたり300リクエストをサポートし、NSFWコンテンツ作成や技術的なタスクに対する信頼性の高いフィルタリングなしチャットボットの動作を保証します。
よくある質問
dolphinモデルAIとは何で、どのように動作しますか?
フィルターなしのLLM APIです。/v1/chat/completions に対してPOSTリクエストを送信します。システムはテキスト入力を処理し、テキスト出力を返します。OpenAI SDKクライアントのベースURLを変更できます。これにより、既存のコードベースに大きな変更を加えずにシームレスな統合が可能です。
どの支払い方法を受け付けていますか?
暗号通貨のみ:TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDC。$20〜$500の任意の整数額。$50以上でボーナスクレジットが適用されます。
APIクレジットをチャージするには?
チャージは暗号通貨のみを使用します。TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDCを受け付けます。最低入金額は$20、最高入金額は$500です。ボーナスは$50、$100、$200の閾値で適用されます。
入力トークンと出力トークンの価格はいくらですか?
入力トークンは100万トークンあたり$0.15です。出力トークンは100万トークンあたり$0.50です。エラーや拒否は無料です。実際のトークン使用量に対してのみ課金されます。クレジットの有効期限はありません。このモデルでは、リクエストの失敗やシステムエラーに対して課金されることはありません。
コンテキストウィンドウサイズに制限はありますか?
はい、コンテキストウィンドウは100,000トークンです。これにはプロンプトトークンと補完トークンの両方が含まれます。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。max_tokensを設定しない場合、デフォルトは2,048トークンです。切り捨てを避けるためにプロンプトを適切に計画してください。
標準的なOpenAI SDKをこのAPIで使用できますか?
はい、完全に互換性があります。標準の /v1/chat/completions エンドポイントを使用してください。ベースURLを当社のAPIアドレスに変更し、認証ヘッダーにAPIキーを提供してください。これは、他のモデル用にすでに使用している任意のOpenAI互換クライアントライブラリで動作します。
APIキーを取得
サインアップしてキーをコピーし、ベースURLを更新するだけです。完了です。