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कुंजी बनाएं

अनकेंसरड ओपनएआई-कम्पैटिबल API

dolphinmodelai.com

https://api.dolphinmodelai.com/v1

अनकेंसरड LLM API

Dolphin मॉडल AI विकल्प: अनसेंसर्ड LLM API

एक OpenAI कम्पैटिबल API के माध्यम से एक अनकैप्ड LLM तक पहुंचें। टेक्स्ट भेजें, 16,000 टोकन तक प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें, कानूनी वयस्क उपयोग के लिए शून्य कंटेंट रिफ्यूज़ल के साथ।

कुंजी बनाएंप्रलेखन देखें

  • 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
  • केवल क्रिप्टो, कोई कार्ड नहीं
  • SSE समर्थन के साथ स्ट्रीमिंग

एक कॉल में परीक्षण करें

curl https://api.dolphinmodelai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run unit tests for the payment module"}]
  }'
$0.15
प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.50
आउटपुट टोकन / 1M
100,000
टोकन संदर्भ
$0.50
ट्रायल क्रेडिट
300
प्रति मिनट रिक्वेस्ट

मुख्य सुविधाएँ

  1. OpenAI संगत

    किसी भी स्टैंडर्ड SDK के साथ बेस URL बदलकर काम करता है।

  2. अनकेंसरड आउटपुट

    मानकीय सामग्री अस्वीकार के बिना विवादास्पद या वयस्क विषयों के उत्तर देता है।

  3. फंक्शन कॉलिंग

    टूल्स, tool_choice और JSON मोड रिस्पॉन्स का समर्थन करता है।

  4. स्ट्रीमिंग तैयार

    अंतिम चंक में उपयोग आंकड़ों के साथ SSE के माध्यम से टोकन प्राप्त करें।

  5. गोपनीयता प्रथम

    प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है।

  6. सरल सीमाएँ

    प्रति मिनट 300 अनुरोध, कोई मासिक सदस्यता शुल्क नहीं।

सेटअप गाइड

  1. अपनी कुंजी प्राप्त करें

    Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी API की प्राप्त करें।

  2. क्रिप्टो क्रेडिट जोड़ें

    USDT या USDC से टॉप अप करें तुरंत अनुरोध भेजना शुरू करें।

  3. एकीकृत करें & स्केल करें

    अपने मौजूदा क्लाइंट को हमारे एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें और रिस्पॉन्स स्ट्रीम करें।

Dolphin के साथ बनाया गया

  1. NSFW सामग्री निर्माण

    मानक सेफ्टी फिल्टर्स से बिना असीमित वयक कहानियां बनाएं।

  2. रचनात्मक लेखन

    जटिल पात्र गतिशीलता और विषयों के साथ अकथनीय कथाएँ उत्पन्न करें।

  3. डेटा निष्कर्षण

    सटीक संरचनात्मक आउटपुट के लिए JSON मोड के साथ कच्चे पाठ को पार्स करें।

  4. लॉंग कॉन्टेक्स्ट विश्लेषण

    100,000 टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करके बड़े दस्तावेज़ों को प्रोसेस करें।

यह कैसे काम करता है: साइनअप से लेकर आपके पहले अनसेंसर्ड रिस्पॉन्स तक

का उपयोग करें uncensored सीधी, असीमित इनफरेंस के लिए मॉडल आईडी।

अनसेंसर्ड API प्रदाता चुनने के लिए अंतिम चेकलिस्ट

6 जाँचें आपके अनकैप्ड API प्रदाता के लिए

  • सुनिश्चित करें कि मॉडल। API आपके विशिष्ट अनसेंसर्ड LLM को सेवा देती है, मानक GPT वेरिएंट नहीं।
  • टोकन मूल्य निर्धारण जाँचें। इनपुट और आउटपुट दरों की तुलना करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे आपकी बजट के अनुकूल हों।
  • लेटेंसी का परीक्षण करें। वास्तविक प्रतिक्रिया समय को मापने के लिए अनुरोध चलाएं।
  • समीक्षा सामग्री सीमाएँ। सुनिश्चित करें कानूनी उपयोग के लिए वयस्कों की सामग्री की अनुमति है।
  • गोपनीयता शर्तों की जांच करें। पुष्टि करें कि प्रॉम्प्ट्स ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किए जाते।
  • भुगतान शर्तों की पुष्टि करें। क्रेडिट समाप्त होते हैं या सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है, यह जाँचें।

dolphin मॉडल AI: NSFW और क्रिएटिव राइटिंग के लिए ठोस उपयोग के मामले

डेवलपर NSFW और रचनात्मक लेखन के लिए uncensored LLM API का उपयोग करते हैं क्योंकि मॉडल मानक कंटेंट मनाही को हटा देता है जबकि सहसंबद्धता बनाए रखता है। इससे रचनाकारों को जटिल प्रॉक्सी कॉन्फ़िगरेशन के बिना असीमित कथाएँ जनरेट करने की अनुमति मिलती है।

अनसेंसर्ड फिक्शन जनरेशन

अबलिटेरेटेड मॉडल परिपक्क विषयों को बिना आउटपुट ब्लॉक किए स्वीकार करता है। एक प्रॉम्प्ट भेजें जिसमें temperature विविध कथा-प्रवाह के लिए 0.9 पर सेट करें।

रोलप्ले सिस्टम्स

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग इंटरैक्टिव चैटबॉट्स के लिए कम लेटेंसी सुनिश्चित करती है। प्रत्येक टोकन तुरंत पहुंचता है, जिससे वास्तविक समय में उपयोगकर्ता संलग्नता संभव होती है।

सामग्री निर्माण पाइपलाइनें

100,000-टोकन संदर्भ विंडो के भीतर बड़े स्क्रिप्ट प्रक्रिया करें। JSON मोड निम्न-स्तरीय पार्सिंग के लिए संरचित आउटपुट की गारंटी देता है।

हम सामान्य LLM प्रॉक्सी से कैसे भिन्न हैं: 4 ठोस संकेत

हम अनुरोधों को तीसरे पक्ष के मध्यस्थों के बिना अपने सर्वर पर सीधे रूट करते हैं। यह तालिका अंतर को स्पष्ट करती है।

लागत के उदाहरण: अपने टोकन खर्च की सटीक गणना करें

हमारा API प्रत्येक मिलियन इनपुट टोकन के लिए $0.15 और प्रत्येक मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $0.50 चार्ज करता है। उदाहरण के लिए, एक 10k इनपुट और 1k आउटपुट वाले अनुरोध की लागत $0.0015 प्लस $0.0005 होती है, जो ठीक $0.002 बनती है। त्रुटियों पर कोई शुल्क नहीं लगता। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं, जिससे छिपे शुल्क या मासिक प्रतिबद्धताओं के बिना सटीक बजट निर्धारण संभव होता है।

डेवलपर्स पूछते हैं: अनसेंसर्ड इनफरेंस के बारे में सामान्य प्रश्न

Uncensored इनफ़रेंस सामग्री फ़िल्टर हटा देता है, जिससे कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को बिना अस्वीकृति के अनुमति मिलती है। हमारा मॉडल संदर्भ में 100,000 टोकन संभालता है और प्रति अनुरोध 16,000 टोकन आउटपुट करता है। आप JSON मोड, SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग, या तापमान और top_p जैसे मानक OpenAI-संगत पैरामीटर के साथ फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम कर सकते हैं। प्रॉम्प्ट निजी रहते हैं और प्रशिक्षण के लिए कभी उपयोग नहीं किए जाते हैं। एक एकल API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों का समर्थन करती है, NSFW सामग्री निर्माण या तकनीकी कार्यों के लिए विश्वसनीय, अनियंत्रित चैटबॉट व्यवहार सुनिश्चित करती है।

सामान्य प्रश्न

dolphin मॉडल AI क्या है और यह कैसे काम करता है?

यह एक अनसेंसर्ड LLM API है। आप /v1/chat/completions पर POST अनुरोध भेजते हैं। सिस्टम टेक्स्ट इनपुट को प्रोसेस करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। आप अपने OpenAI SDK क्लाइंट में बेस यूआरएल बदल सकते हैं। इससे मौजूदा कोडबेस के साथ बिना बड़े बदलावों के सहज इंटीग्रेशन संभव होता है।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

अपनी API क्रेडिट कैसे अपडेट करें?

टॉप-अप केवल क्रिप्टो का उपयोग करता है। TRC20 पर USDT या Base पर USDC स्वीकार करता है। न्यूनतम जमा $20 हैं। अधिकतम जमा $500 हैं। बोनस $50, $100 और $200 की सीमाओं पर लागू होते हैं।

इनपुट और आउटपुट टोकन के लिए मूल्य निर्धारण क्या है?

इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। यह मॉडल सुनिश्चित करता है कि विफल अनुरोधों या सिस्टम त्रुटियों के लिए आपसे चार्ज न किया जाए।

क्या संदर्भ विंडो आकार पर कोई सीमा है?

हाँ, संदर्भ विंडो 100,000 टोकन की है। इसमें प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों टोकन शामिल हैं। प्रति अनुरण अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन होता है। ट्रंकेशन से बचने के लिए अपने प्रॉम्प्ट की योजना उचित रूप से बनाएं।

क्या मैं इस API के साथ मानक OpenAI SDKs का उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ, यह पूरी तरह से संगत है। मानक /v1/chat/completions एंडपॉइंट का उपयोग करें। बेस यूआरएल को हमारे API पते पर बदलें। प्रमाणीकरण हेडर में अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह उन सभी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ काम करता है जिन्हें आप अन्य मॉडलों के लिए पहले ही उपयोग कर रहे हैं।

अपना API key प्राप्त करें

साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। पूरा।

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